Ihre Neue Stelle als
Data Engineer
Stellentyp:
Unbefristete Festanstellung
Arbeitszeit:
Vollzeit
Ort:
Verwaltungsgebäude Steinstr. 5-7, Steinstraße 5-7, 20095 Hamburg
Sie übernehmen gern Verantwortung und treiben Ideen voran? Dann sind Sie bei uns richtig!
Ihre Aufgaben
- Analyse und Bewertung der Auftraggeber- und Projektanforderungen an Daten für analytische Auswertungen oder Reportings im Kontext Tarif- und Einnahmenmanagement
- Eigenverantwortliche Erschließung der in den Quellsystemen vorhandenen Datenstrukturen und der zugrunde liegenden fachlichen Prozesse
- Übersetzung der Anforderungen in technische Spezifikationen
- Abstimmung, Konzeption und Implementierung neuer Datenpipelines und Schnittstellen in enger Abstimmung mit den Fach- sowie IT-Bereichen
- Weiterentwicklung bzw. Optimierung von Workflows für die Bereitstellung von aufbereiteten Datenmodellen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes (Wirtschafts-)Informatikstudium mit Schwerpunkt Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie entsprechende Berufserfahrung
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Anwendungsschnittstellen, Datenworkflows und Performance-Optimierungen
- Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Infrastruktur (idealerweise Azure), fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL und deren Anwendung in databricks
- Kenntnisse im Job-Scheduling mit Apache Airflow, Verarbeitung von Echtzeitdaten sowie Datenbereitstellung für BI-Tools (z.B. Power BI) sind von Vorteil
- Lösungsorientierung, Kommunikationsstärke, teamorientierte Arbeitsweise und hohe Motivation, bestehende Prozesse mit den beschriebenen Technologien zu optimieren
Für den Bereich Vertrieb und Verkehrswirtschaft suchen wir Sie als
Data Engineer
Sie übernehmen gern Verantwortung und treiben Ideen voran? Dann sind Sie bei uns richtig!Ihre Aufgaben
- Analyse und Bewertung der Auftraggeber- und Projektanforderungen an Daten für analytische Auswertungen oder Reportings im Kontext Tarif- und Einnahmenmanagement
- Eigenverantwortliche Erschließung der in den Quellsystemen vorhandenen Datenstrukturen und der zugrunde liegenden fachlichen Prozesse
- Übersetzung der Anforderungen in technische Spezifikationen
- Abstimmung, Konzeption und Implementierung neuer Datenpipelines und Schnittstellen in enger Abstimmung mit den Fach- sowie IT-Bereichen
- Weiterentwicklung bzw. Optimierung von Workflows für die Bereitstellung von aufbereiteten Datenmodellen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes (Wirtschafts-)Informatikstudium mit Schwerpunkt Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie entsprechende Berufserfahrung
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Anwendungsschnittstellen, Datenworkflows und Performance-Optimierungen
- Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Infrastruktur (idealerweise Azure), fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL und deren Anwendung in databricks
- Kenntnisse im Job-Scheduling mit Apache Airflow, Verarbeitung von Echtzeitdaten sowie Datenbereitstellung für BI-Tools (z.B. Power BI) sind von Vorteil
- Lösungsorientierung, Kommunikationsstärke, teamorientierte Arbeitsweise und hohe Motivation, bestehende Prozesse mit den beschriebenen Technologien zu optimieren
Interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt. Am liebsten und schnellsten erhalten wir Ihre Unterlagen über unser Online-Bewerbungstool („Jetzt bewerben“).
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
