Neue Stelle als
Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (w/m/d)
Stellentyp:
Werkstudierendentätigkeit
Arbeitszeit:
bis zu 20 h / Woche
Ort:
Verwaltungsgebäude, Steinstraße 5-7, 20095 Hamburg
Du – deine Rolle bei uns
Für den Fachbereich Vertriebsplanung und Innovation brauchen wir dich als Unterstützung, um Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben!
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Du unterstützt bei der Konzeption, Überarbeitung und Implementierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden im Themenfeld Predictive Analytics.
- Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
- Darüber hinaus hilfst du bei der Implementierung von Datenpipelines und Darstellungen für die Datenanalyse sowie bei der Ableitung von Handlungs- und Optimierungsempfehlungen.
Dein Profil – das bringst du mit
- Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
- Du hast erste Erfahrung mit Python und oder PySpark. Idealerweise kennst du dich auch mit State-of-the-Art-Machine-Learning-Packages in diesen Programmiersprachen aus.
- Neben guten analytischen Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme, mit Fokus auf statistischen Methoden und Machine Learning, bringst du auch Kenntnisse in MS Office mit.
- Alles rund um ÖPNV ist voll dein Ding.
- Auf dich ist Verlass – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.
Wir – die HOCHBAHN
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen
noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (w/m/d)
Du – deine Rolle bei uns
Für den Fachbereich Vertriebsplanung und Innovation brauchen wir dich als Unterstützung, um Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben!
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Du unterstützt bei der Konzeption, Überarbeitung und Implementierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden im Themenfeld Predictive Analytics.
- Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
- Darüber hinaus hilfst du bei der Implementierung von Datenpipelines und Darstellungen für die Datenanalyse sowie bei der Ableitung von Handlungs- und Optimierungsempfehlungen.
Dein Profil – das bringst du mit
- Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
- Du hast erste Erfahrung mit Python und oder PySpark. Idealerweise kennst du dich auch mit State-of-the-Art-Machine-Learning-Packages in diesen Programmiersprachen aus.
- Neben guten analytischen Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme, mit Fokus auf statistischen Methoden und Machine Learning, bringst du auch Kenntnisse in MS Office mit.
- Alles rund um ÖPNV ist voll dein Ding.
- Auf dich ist Verlass – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.
Interessiert? Dann bewirb dich jetzt. Am liebsten und schnellsten erhalten wir deine Unterlagen online. Bitte nutze ausschließlich unser Online-Bewerbungstool („Jetzt bewerben“).
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
