Neue Stelle als
(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Stellentyp:
Unbefristete Festanstellung
Arbeitszeit:
Vollzeit
Ort:
Hochbahnhaus, Steinstraße 20, 20095 Hamburg
Du – deine Rolle bei uns
Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen – für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt – dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.
- Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
- Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
- Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
- Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.
Dein Profil – das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
- Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
- Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
- Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen
Wir – die HOCHBAHN
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen
noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Du – deine Rolle bei uns
Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen – für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt – dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.
- Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
- Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
- Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
- Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.
Dein Profil – das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
- Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
- Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
- Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen
Interessiert? Dann bewirb dich jetzt. Am liebsten und schnellsten erhalten wir deine Unterlagen über unser Online-Bewerbungstool („Jetzt bewerben“).
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
